多模态古代汉语大语言模型AI九思2.0的设计与开发
The Design and Development of Multimodal Ancient Chinese Large Language Model AI Jiusi 2.0
摘要: [目的/意义] 随着生成式人工智能（AIGC）的快速发展，各类大模型由最初仅能处理单一文本模态的大语言模型，逐步升级为能够同时处理文本、图像、语音和视频等多模态数据的大语言模型。而国内面向古代汉语专业领域的大语言模型，仍主要聚焦于提升古汉语信息处理任务的性能，且以单一文本模态信息处理为主，在大语言模型的知识理解与问答交互能力，以及多模态信息处理方面，还有较大发展空间。基于此，华中科技大学全新推出了既掌握古汉语专业知识，又兼备古汉语应用能力，并支持多模态数据处理的古汉语多模态大语言模型——“AI九思2.0”，以为多模态古代汉语大语言模型的发展抛砖引玉。[方法/过程]本文详细介绍了“AI九思2.0”的数据集构建、算力升级、模型训练、界面优化情况，并展示新版本“AI九思”在古汉语语言知识和语言能力方面的表现。[结果/结论]全新升级的“AI九思2.0”在古代汉语文本理解及古代汉语知识问答领域展现出显著优势，且已经具备了一定的古文字（甲骨文、金文）图像理解能力，从而为推动古代汉语大语言模型的发展做出了应有的贡献。
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来自：
刘根辉
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分类：
图书馆学、情报学
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情报学
语言学及应用语言学
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语言学及应用语言学
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投稿状态：
未投稿
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引用：
ChinaXiv:202501.00233
(或此版本
ChinaXiv:202501.00233V1)
DOI:10.12074/202501.00233
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202501.00233
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科创链TXID：
509719c0-a1bb-4e80-b839-6ac0f7f097b3
- 推荐引用方式：
刘根辉,刘金柱,王锦绣,罗捷春,李志芳,袁方,余静静,龚丹,谢雨霏,罗婉滢,郑苏楠,陈旷心,贺心雨,张润哲,夏婉婷,谢佳延,吕佳源,吕萍,余乐妍,郑诗铭,王金柳,刘艺溶,杨纯,张曼丽,吴翊嘉,余锁湘,汪靓.多模态古代汉语大语言模型AI九思2.0的设计与开发.语音乐律预印本平台.[DOI:10.12074/202501.00233]
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版本历史
| [V1] |
2025-01-26 09:44:25 |
ChinaXiv:202501.00233V1
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